Mühendislikte Yapay Zeka

Birkaç yıla kadar sanırım bir çok meslek grubu yapay zeka yazılımları (YZ) ve YZ destekli robotların varlığından etkilenecek. Bizim mesleğin geleceği ile ilgili endişe duymuyor da değilim. Makine mühendisliğinin yapay zeka karşısındaki durumunu değerlendirmek için ChatGPT ile 2 sorudan oluşan kısa bir sohbet gerçekleştirdim.
 
Soru 1: Yapay Zeka Yazılımları, insan olmaksızın mühendisler yerine tasarım yapabilir mi?
Yanıt: Evet, mühendislikte yapay zeka yazılımları insan olmaksızın tasarım yapabilir. Yapay zeka, karmaşık algoritmalar ve öğrenme modelleri kullanarak verileri analiz edebilir, desenleri tanıyabilir ve optimize edebilir. Bu sayede, belirli bir problem veya tasarım hedefi için en iyi çözümü bulabilir.
Yapay zeka yazılımları, genellikle büyük veri setlerini kullanarak öğrenme sürecinden geçer. Bu süreçte, önceden tanımlanmış hedeflere ulaşmak için algoritmalar kendilerini geliştirir ve optimize eder. Örneğin, bir yapay zeka yazılımı, belirli bir dişli kutusu tasarımı için en uygun dişli oranlarını veya malzeme seçimini belirleyebilir.
Ancak, yapay zeka yazılımlarının tasarım sürecinde insan faktörünün tamamen ortadan kalktığını söylemek doğru değildir. İnsanlar hala yapay zeka modellerini eğitir, verileri sağlar ve sonuçları değerlendirir. Ayrıca, tasarımın belirli kısıtlamalarını ve gereksinimlerini belirlemek ve son tasarımı onaylamak gibi kararları yapay zeka yerine insanlar alır.
Sonuç olarak, yapay zeka yazılımları mühendislik tasarımlarında önemli bir rol oynayabilir, ancak insanların rehberliği ve denetimi olmadan tamamen bağımsız olarak tasarım yapmaları şu anda mümkün değildir.
Buraya kadar verdiği bilgilerde herhangi bir karşıt olacağımız bir bilgi yok gibi. Biraz çok bilmişlik var sanki edasında:).  Madem; YZ yazılımı, dişli kutusu hesabı yapabileceğinden bahsetmiş. O halde fazla teknik bilgiye boğmadan en basit basit bir dişli problemi çözmesini isteyelim. Bakalım çok bilmiş YZ ne yapacak?
Soru 2: Elimizde birinci kademe çevrim oranı 3 ve toplam çevrim oranı 12 olan bir dişli kutusu var. Dişli kutusu içinde birinci dişlinin diş sayısı 15 üçüncü dişlinin diş sayısı 17 dir. Bu bilgilere göre 2. ve 4. dişlinin diş sayılarını hesaplar mısın?
Yanıt 2: Tabii ki, verilen bilgilere göre 2. ve 4. dişlilerin diş sayılarını hesaplayabilirim.
Toplam çevrim oranı, tüm dişli çarklarının çevrim oranlarının çarpımıdır. Bu durumda, toplam çevrim oranı 12 olduğu için, dişli kutusunun en az 2 kademeli olması gerekmektedir. (Doğru bilgi)
İlk dişlinin diş sayısı 15 olduğu için, ikinci dişlinin diş sayısını hesaplamak için 15 ile çarpılmalıdır. İkinci dişlinin diş sayısı = 15 x (birinci kademenin çevrim oranı) (Doğru bilgi)
Birinci kademe çevrim oranı 3 olduğu için, ikinci dişlinin diş sayısı = 15 x 3 = 45 olacaktır. (Doğru bilgi)
Aynı şekilde, üçüncü dişlinin diş sayısı 17 olduğu için, dördüncü dişlinin diş sayısını hesaplamak için 17 ile çarpılmalıdır. Dördüncü dişlinin diş sayısı = 17 x (birinci kademenin çevrim oranı) (!!!! -Yanlış Bilgi)
Birinci kademe çevrim oranı 3 olduğu için, dördüncü dişlinin diş sayısı = 17 x 3 = 51 olacaktır. (!!!!)
Sonuç olarak, verilen bilgilere göre 2. dişlinin diş sayısı 45 ve 4. dişlinin diş sayısı 51 olacaktır. (!!!!)
ChatGPT tarafından ortaya dökülen bilgiler kısmen doğru, kısmen yanlıştır.  YZ yazılımı ChatGPT, teknik bilgi sahibi olmayan insanların yanlış işlem yapmasına neden olabilecek derece hatalı bilgiler de oluşturulabilmektedir.
Bu örneklemede ikinci kademenin çevrim oranı 4 olması gerekir ve 4. Dişlinin diş sayısı da üçüncü dişlinin diş sayısıyla bu çevrim oranının çarpılmasıyla 68 olarak elde edilir.
Yapay zeka yazılımları şu anda bir çok teknolojik sorunu çözmek için biz mühendislere yardımcı olsa da hala eğitilmeye muhtaç görülüyorlar. Çok basit mühendislik problemi çözümünde hatalı bilgiler oluşturabilirken çok karmaşık matematik problemlerinde doğru çözümler alınabilmektedir.  Şimdilik biz mühendislere olan ihtiyaç hala sürüyor ve uzun bir süre daha bu meslek rafa kalkmaz. Şimdilik şanslıyız!
Yapay zeka yazılımları; uygun modellerle desteklendiği taktirde yakın gelecekte mühendislerin ihtiyaç duyduğu her alanda daha doğru bilgilerle destek vermeye devam edeceklerdir.
Haftaya: Yapay Zeka Karşısında İnsanlığı Bekleyen Büyük Tehlikeler